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Combien de sujets pour l'utilisabilité du Web? Pour: orientation pratique – Contre: La signification statistique

8. Novembre 2008 – 21:36

La question, Combien de sujets à la suite significative et représentative est, face à de nombreux entrepreneurs.

prêché à l'utilisabilité du Web, que quelques experts et les bénévoles sont adéquatement, d'améliorer la convivialité. Bien que cela est vrai, il ya encore des sceptiques, ne sont que l'opinion d'un très grand nombre de personnes pourraient être «vrai» des déclarations sur la convivialité.

Surtout lorsque l'on considère la facilité d'utilisation web est le choix des méthodes qualitativ avant quantitativement.

Il est vrai, qu'un petit nombre de résultats pour une analyse statistique des cours n'est pas utilisable. Surtout pour la facilité d'utilisation sur le Web est le plus souvent pas nécessaire.

[Ceci est bien sûr différent, par exemple dans la convivialité d'un Passierflugzeugcockpits. Clear, depuis, la vie va dépendre d'autres personnes de, intuitif à utiliser un système pour les pilotes individuels.]

Un haut niveau d'utilisabilité Web pour garantir une expérience utilisateur. Nutzerfreundlich, efficaces, et efficace devrait être sites. Avec la demande pour ce 80 réaliser pour cent, ont le des méthodes pratiques forcée. Ceci est basé sur un calcul simple efficacité.

Car une chose est claire, dass tests qualitatifs mit zB. 500 Les gens pour la plupart des entreprises restent inabordables. Reste donc la comparaison des questionnaires en ligne (quantitativement) avec un accent continu sur des tests d'utilisabilité (qualitativement).

D'autre part il est également clair, d'un problème potentiel non seulement 500 Le temps doit être décrit, être classés comme tels.

questionnaires en ligne sont utilisés pour répondre aux questions de la recherche fondamentale. Ils ont un haut de gamme et peut également fixer des normes. Pour les tests d'utilisation, ils représentent un coût financier élevé dans la construction. Au moins, si les critères de test sont remplies. Cette garantie, toutefois, en premier lieu, une analyse statistique.

L'objectif dans la pratique est principalement potentiel Des problèmes peuvent trouver rapidement et de fixer. La signification statistique (http://de.wikipedia.org/wiki/Statistische_Signifikanz) est moins important.

La plupart des entreprises n'ont pas la prétention de prédire scientifiquement, que diriez-vous des problèmes aléatoires dans la base d'utilisateurs totale se produira exactement.

Il est plutôt dans la pratique des tests qualitatifs Les experts utilisent les bonnes tâches et techniques de questionnement.

Il ya eu environ dans la pratique. 8-12 Personnes pour un groupe cible homogène avéré utile.

"Bumpy" échantillon:

Imagine, Regarder jusqu'à ce qu'un jeune homme et plus tard, une femme âgée, comme ils tombent à l'entrée d'un magasin.

Pensez-vous que le propriétaire du magasin est curieux de savoir, combien de personnes tombent probablement dû à une cause spécifique? Ou bien il cherche à savoir, pourquoi ces deux sont déclenchés?

Tout d'abord veux être un chiffre d'affaires des propriétaires de magasins intéressées reconnaissent la cause, Pour d'éliminer le plus tôt possible. (Vraisemblablement, il aimerait également deux. Cependant, ceci est encore dépendante de l'effort pour résoudre le problème)

8-12 Les gens et les essais répétés est un gsolution ute. Il ne sera pas nécessairement 500 Les gens avaient besoin.

Ou wà savoir que beaucoup de gens regarder si vous trébuchez, une exclure un "random" d'achoppement, acceptés, il s'agissait de votre entreprise?

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